¿Qué es la incrustación de vectores y su función en Magento 2?

¿Qué es un vector?

Vector es un enfoque matemático para expresar y organizar datos. el vector contiene magnitud y dirección; puede representarse mediante segmentos de línea dirigidos (líneas que tienen direcciones) cuya longitud es su magnitud. La vectorización de datos es una de las fases iniciales en la creación de un modelo de ML. En el procesamiento del lenguaje natural, Word2Vec es un modelo de ML muy conocido.

Cuando los datos se representan en formas vectoriales, es fácil, simple y eficaz utilizar todos los recursos disponibles en álgebra lineal para tareas como entrenamiento de modelos y aumento de datos. La máquina no tiene la capacidad de comprender texto ni ver imágenes. La entrada debe cambiarse o codificarse en un lenguaje numérico o comprensible por máquina.
Las entradas como texto e imágenes se representan como vectores y matrices, lo que permite entrenar e implementar modelos ML y LLM.

que es incrustar?

La incrustación es un proceso de representación de información de datos, como textos e imágenes, utilizando un conjunto de números y vectores. Funciona traduciendo vectores de alta dimensión a un espacio de baja dimensión, lo que facilita el trabajo con grandes cantidades de datos como entrada. El proceso de incrustación implica los significados semánticos de la entrada y la colocación de entradas similares juntas en un espacio incrustado que permite una fácil comparación y análisis.
Antes de las incrustaciones, uno de los métodos más comunes utilizados era la codificación one-hot.
La codificación one-hot es un método para representar variables categóricas. Esta técnica no supervisada asigna una sola categoría a un vector y genera una representación binaria. El proceso real es simple. Creamos un vector con un tamaño igual al número de categorías en un conjunto de datos, con todos los valores establecidos en 0. por ejemplo, edad, altura del nombre.

¿Cómo crear incrustaciones de vectores?

La incrustación de vectores se crea a través de un proceso de aprendizaje automático e inteligencia artificial en el que se entrena un modelo de diseño diseñado para convertir cualquier dato probado en la máquina, como texto e imágenes, para convertirlo en números numéricos en forma de vectores y matrices.
aquí están los siguientes pasos
1) Reúna una gran cantidad de datos que desee utilizar para incrustar, como texto e imágenes.
2) Elimine toda la información no requerida del conjunto de datos, como eliminar ruidos, normalizar el texto y cambiar el tamaño de las imágenes según sus requisitos necesarios.
3) seleccione un modelo de idioma con el que trabajar, como ADA, Babbage, curie, Davinci y text-embedding-ada-002, según sus objetivos y requisitos, y pase los datos procesados ​​a modal
4) El modelo aprende patrones y relaciones dentro de los datos ajustando sus parámetros internos durante el entrenamiento.
5) A medida que el modelo aprende, genera vectores numéricos que representan el significado o características de los datos. Cada punto de datos, como una prueba o una imagen, está representado por un vector único.
6) podemos evaluar la calidad y eficacia de las incrustaciones midiendo su desempeño en tareas específicas
7) Después de probar el rendimiento, si el modal pasa la prueba, podemos usar el modelo según las necesidades, en caso de que el modelo falle, necesitamos entrenar más el modelo.

¿Qué empresa respalda y proporciona servicios de integración de vectores?

OpenAI proporciona dos modelos para incrustar

1. Modelo V2 (modelo de segunda generación)
2. Modelo V1 (modelo de primera generación)

V2 modal es un modelo de segunda generación que proporciona el servicio de incrustación de texto-ada-002 que se utiliza para la búsqueda de texto, similitud de texto y oraciones y puntos de referencia de búsqueda de código.

V1modal es un modelo de primera generación que proporciona servicios Ada, Babbage, Curie y Davinci que se utilizan para agrupación, búsqueda de texto, análisis de similitudes y búsqueda de código.

aquí están las empresas que utilizan OpenAi para servicios de incrustación de vectores

Redis, Milvus, Pinecone, Chroma, ElasticSearch, Qdrant, TypeSense, Zilliz, Weaviate, etc.

¿Cuáles son los servicios que presta la empresa y su precio?

Servicios OpenAi modelo V2 de segunda generación y modelo V2 de primera generación

a) text-embedding-ada-002 genera alrededor de 3000 páginas aproximadas por dólar con un rendimiento de 53,9 en su evaluación de búsqueda

b) DaVinci-El modelo -001 genera alrededor de 6 páginas aproximadas por dólar con un rendimiento de 52,8 en su evaluación de búsqueda.

C) Curie-El modelo -001 genera alrededor de 60 páginas aproximadas por dólar con un rendimiento de 50,9 en su evaluación de búsqueda.

d) El modelo Babbage-001 genera alrededor de 240 páginas aproximadas por dólar con un rendimiento de 50,4 en su evaluación de búsqueda.

mi) ada-El modelo -001 genera alrededor de 300 páginas por dólar con un rendimiento de 49,0 en su evaluación de búsqueda.

¿Cuál es el papel de la incrustación de vectores en Magento 2?

La incrustación de vectores juega un papel importante en Magento a la hora de mejorar la experiencia del usuario al proporcionar los siguientes servicios al usuario.

1. Mejorar la búsqueda y las recomendaciones de productos.
2. Mejore la personalización y la personalización.
3. Comprensión del contexto.
4. Mejor SEO
5. Traducción de idiomas
6. Comprender los requisitos del usuario y generar resultados basados ​​en los requisitos del usuario.